SQL Pengenalan pada Joins

Keuntungan dalam menggunakan relational database adalah mempercepat dalam pengambilan data. Join adalah sebuah tools yang memampukan kita untuk mengkontruksi sebuah relasi antar objek atau antar tabel yang dimiliki. Sehingga data antar tabel dapat dihubungkan dengan mudah. Relasi Antar Tabel dengan Power Designer Kita akan melihat hubungan antara tabel Customer dengan HJual. Ide dari join adalah

SQL : Data Control Language

Data Control Language adalah sebuah statemen atau perintah yang memampukan kita mengatur hak akses user dalam database. Kenapa perlu diatur? karena tidak semua user boleh membuka, menambahkan, mengubah atau menghapus data. Maksud saya adalah seperti ini, jika saya seorang sales dan bisa mengakses database maka saya akan tetap duduk di kantor tidak melakukan pekerjaan apapun.

SQL : Apa Itu Data Manipulation Language

Bagaimana? sudah membuat tabel-tabel yang kamu butuhkan? Dalam SQL data definition language kalian akan belajar membuat tabel. Tetapi untuk membuat tabel ada beberapa prinsip yang harus kamu ingat seperti penggunaan data dan tipe data(Text dan Angka, angka desimal). Data Manipulation Language adalah kode dalam sql atau statement yang memapukan kita untuk memanipulasi data di tabel

SQL Tipe Data Numerik Desimal (Fixed and Floating Point Data)

Tipe data berikutnya adalah tipe data untuk menyimpan data desimal atau angka yang memiliki angka di belakang koma seperti 12,55 Mengenal Tipe Data Decimal (Fixed Point) Sebelum itu untuk mengenal desimal ini kita harus mengenal istilah yang digunakan, yang pertama adalah precision. Precision adalah jumlah digit yang bisa dimiliki oleh angka desimal. Kedua adalah scale,

SQL Tipe Data Numerik (Integer,dll)

Insting mu mungkin sempat bilang “pasti ada tipe data untuk angka!!”       Kamu benar, beda dengan sebuah teks adalah saat kamu memasukan 12,5 sebagai teks maka komputer akan kesusahan dalam memproses hal ini karna dia tahu bahwa ini adalah teks. Beda dengan manusia yang fleksibel, kamu harus melakukan yang namanya convert. Kita tidak bahas itu

SQL Langkah Pertama, Buat Tabel dan Mengenal Tipe Data dalam SQL

       Sebagai langkah pertama setelah mempelajari syntax untuk Data Definition maka kita akan mencoba membuat database beserta tabel-tabel dan juga tipe-tipe data dalam SQL. Untuk membuat database maka kita bisa menggunakan Create : Create table if not exists database_name;  Weeeeeets, kenapa beda dengan yang ada dalam Data Definition? kenapa ada “if not exists”. Tenang saja,

SQL Data Definition Language

Data Definition Language SQL Syntax terdiri dari beberapa jenis statement yang akan memampukan kamu menjalankan perintah-perintah dan operasi yang ada dalam SQL atau dalam bahasa mudahnya mereka sudah memiliki sebuah potongan program yang siap kamu gunakan tanpa susah payah. Sedangkan Data Definition Language adalah statement yang memapukan kamu sebagai user untuk mendefinisikan atau memodifikasi sebuah

Teori dalam SQL

SQL sebagai bahasa deklaratif SQl adalah sebuah bahasa pemprograman untuk membuat dan memanipulasi database relasional.        Kita tidak usah bahas hal ini sangat mendetil, tetapi yang perlu kamu ketahui adalah SQL sedikit berbeda dengan bahasa pemprograman yang kamu ketahui. Bahasa pemprograman terbagi menjadi 4 tipe : Prosedural(Imperatif), Object Oriented, Declarative, dan fungsional.        SQL sebenarnya

Mengenal konsep dan istilah dasar dalam SQL

       Untuk menggunakan SQL kamu memerlukan Database Management System. Banyak platform untuk SQL seperti oracle, Microsoft Access, MariaDB. Untuk artikel ini saya akan menggunakan MySQL, karena MySQL reliable, mature dan Open Source(Yang artinya gratis). Kenapa tidak Oracle atau SQL server? Karena mereka memerlukan space yang cukup besar dan instalasi yang ribet.       Lagipula MySQL digunakan

Belajar SQL

Kenapa belajar SQL?        Coba pikirkan kamu berada pada posisi manager, mengatur banyak data atau berada pada pekerjaan seperti Business Inteligence, Data Analytic, Back-end Web Developer ataupun Data Administrator yang mana berhubungan dengan data.        Kemudian akan ada pertanyaan “Bukankah pekerjaan-pekerjaan tersebut menganalisa data?” Jawabannya adalah YA, dan untuk melakukan pekerjaannya, mereka harus bisa mengambil