Kelulusan, Tidak Peduli Lulus Cepat atau Terlambat. Ingatlah Hal-hal Berikut

Apakah lulus sebuah akhir? Ya, Akhir untuk memulai lembaran baru.

Advertisements

Data Mart

DataMart sama seperti sebuah datawarehouse dalam ukuran yang lebih kecil, yang jadi pertanyaan kita mengapa hal ini dibuat? Ada 3 Alasan Alasan Pertama         Data Mart dibuat karena minimnya waktu, daripada kamu ambil semua data lebih baik ambil sebagian. Biasanya karena sangat terburu-buru misalkan ada info mendadak dan diperlukan data untuk konfirmasi. Alasan Kedua         … Continue reading Data Mart

Metadata

Sebuah program yang baik memiliki yang namanya user manual, walapun kita tahu bahwa user manual jarang dibaca. Kenyataannya metadata adalah sebuah data yang berbicara tentang data. Ok, Istilah ini membingungkan tapi cobalah terima dulu saat ini. Metadata terbagi menjadi 2 yaitu metadata bisnis dan metadata teknikal. Metadata Bisnis Metadata Bisnis seringkali dekat dengan yang namanya … Continue reading Metadata

Sourcing, Acquisition, Clean Up and Transformation Tools

Sourcing, Acquisition, Clean Up and Transformation tools biasanya 1 paket, jarang sekali terpisah. Sourcing dan Acquisition adalah kemampuan DBMS untuk mengenali dan mengambil data dari berbagai macam database yang ada. Semua aplikasi DBMS yang level besar memiliki fitur ini sehingga tidak perlu kuatir untuk membuat dari 0. Sebagai ahli IT pikirkan untuk menggunakan yang ada … Continue reading Sourcing, Acquisition, Clean Up and Transformation Tools

Komponen Data Warehouse

Semakin maju sebuah teknologi maka kita akan memperoleh update software yang makin canggih juga. Dulu, kita harus memilah software yang baik untuk data warehouse. Sekarang hampir semua DBMS memiliki komponen-komponen data warehouse yang antara lain sebagai berikut : Menyimpan database Jangan sampai tertipu dengan software yang free, apa jadinya kalau data warehouse tidak bisa digunakan … Continue reading Komponen Data Warehouse

Karakteristik Data Warehouse

       Dari karakteristik informational data harusnya sudah mengerti beda data warehouse dengan database untuk OLTP. Tetap saja, coba kita simpulkan sedikit. Database(Data Warehouse) ini digunakan untuk keperluan analisa. Mensupport beberapa user saja. Kebutuhan paling banyak hanyalah untuk membaca(Select). Di update secara periodik. Merupakan data sejarah perusahaan. Tabel-tabel nya sedikit tetapi field yang dimiliki bisa banyak. … Continue reading Karakteristik Data Warehouse

Karakteristik Data Informasi

Berikut karakteristik data informasi Hanya untuk tujuan dalam satu waktu. Informasi bisa jadi hanya sekali pakai. Misalkan tren yang ada sekarang adalah fidget spinner. Tahun depan fidget spinner belum tentu masih tren. Digunakan untuk memenuhi kebutuhan user. User butuh informasi apapun itu, selama datanya maka kebutuhan user tersebut dapat dipenuhi. Time Base Ada basis waktu … Continue reading Karakteristik Data Informasi